SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD Proto Break Check

Детектор нарушающих обратную совместимость изменений Protobuf/gRPC. Сравнивает две версии .proto файлов (через git diff, две директории или пару до/после) и классифицирует каждое изменение как НАРУШАЮЩЕЕ, НЕ НАРУШАЮЩЕЕ или ПРИМЕЧАНИЕ. Обнаруживает повторное использование номеров полей (КРИТИЧЕСКИ), изменения типов полей, удаленные поля без пометки об устаревании, удаленные методы RPC, изменения режима потоковой передачи, удаление значений перечисления, переименование сервиса/пакета, мутации oneof. Нулевые внешние зависимости — чистое парсинг .proto с помощью регулярных выражений, protoc не требуется. Выводит руководство по миграции + команду для блокировки CI. Нулевые конкуренты на ClawHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Protobuf/gRPC breaking change detector. Compares two versions of .prot…»

Protobuf/gRPC breaking change detector. Compares two versions of .proto files (via git diff, two directories, or a before/after pair) and classifies every change as BREAKING, NON-BREAKING, or NOTE. Detects field number reuse (CRITICAL), field type changes, removed fields without deprecation, removed RPC methods, streaming mode changes, enum value removal, service/package renames, and oneof mutations. Zero external dependencies — pure .proto regex parsing, no protoc required. Outputs a migration guide + CI fail-gate command. Zero competitors on ClawHub.

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 9 879 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Детектор нарушающих обратную совместимость изменений Protobuf/gRPC.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9879 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Proto Break Check) не совпадает с папкой (phy-proto-break-check)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9879 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local protobuf compatibility checker that reads .proto files and may run git/Python analysis, with no evidence of data theft, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.