SKILLEMALL.ai

AC xiaohongshu-gtm

Стратегия выхода на рынок для Xiaohongshu для основателей и разработчиков продуктов. Используйте при планировании контента для Xiaohongshu, нацеливании на китайских трансграничных продавцов, технологическое/стартап-сообщество или при создании китайского контента для социальных сетей. Активируется по запросам «小红书策略», «Xiaohongshu marketing», «cross-border ecommerce content», «跨境电商内容» или при любом планировании для Xiaohongshu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书 go-to-market strategy for founders and product builders. Use when…»

小红书 go-to-market strategy for founders and product builders. Use when planning Xiaohongshu content, targeting Chinese cross-border sellers, tech/startup community, or creating Chinese social content. Triggers on "小红书策略", "Xiaohongshu marketing", "cross-border ecommerce content", "跨境电商内容", or any 小红书 planning.

ClawHub Agent Skills автор: Lucius Pang v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 081 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Стратегия выхода на рынок для Xiaohongshu для основателей и разработчиков продуктов.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-gtm) не совпадает с папкой (phy-xiaohongshu-gtm)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 90
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2081 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 310 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 50 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a Xiaohongshu marketing guidance skill, with minor usability concerns but no evidence of hidden execution, data theft, or destructive behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.