SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB picsee-short-link

Сокращатель URL PicSee через MCP — сокращайте URL-адреса, генерируйте QR-коды, просматривайте подробную аналитику кликов (ежедневную / по платформам / по реферерам / по регионам / по аудитории) и управляйте ссылками. Используйте, когда пользователь просит сократить URL, посмотреть аналитику ссылок, перечислить/найти короткие ссылки, отредактировать/удалить ссылки или упоминает PicSee. Анонимный режим поддерживает только `create_short_link`; OAuth 2.1 открывает полный набор из 14 инструментов с аутентификацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PicSee URL shortener via MCP — shorten URLs, generate QR codes, view r…»

PicSee URL shortener via MCP — shorten URLs, generate QR codes, view rich click analytics (daily / platform / referrer / region / audience), and manage links. Use when the user asks to shorten a URL, see link analytics, list/search short links, edit/delete links, or mentions PicSee. Anonymous mode supports `create_short_link` only; OAuth 2.1 unlocks the full 14-tool authenticated surface.

ClawHub Agent Skills автор: PicSee Inc. v3.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 072 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Сокращатель URL PicSee через MCP — сокращайте URL-адреса, генерируйте QR-коды, просматривайте подробную аналитику кликов (ежедневную / по платформам / по…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3072 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This documentation-only skill connects agents to PicSee for URL shortening and link analytics, with expected but important privacy and account-control risks disclosed.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июн. 2026 г.