SKILLEMALL.ai

AB plan

Выполнение с предварительным обдумыванием и утверждением. Используйте, когда работа сложная, неоднозначная, необратимая, многоэтапная, стоит сравнения перед выбором, прервана и требует восстановления, или достаточно длительная, чтобы требовать живого плана. Поддерживает линзы уточнения, сравнения, выполнения, восстановления, параллельного выполнения и живого планирования. Не для простых правок или быстрых вопросов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Think-first execution with approval gating. Use when work is complex,…»

Think-first execution with approval gating. Use when work is complex, ambiguous, irreversible, multi-step, worth comparing before choosing, interrupted and needs recovery, or long-running enough to need a living plan. Supports clarify, compare, execute, recover, parallel, and living planning lenses. Not for simple edits or quick questions.

ClawHub Agent Skills автор: pieterjanliekens v3.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 118 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполнение с предварительным обдумыванием и утверждением.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (plan) не совпадает с папкой (plan-mode)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 123
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2118 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a planning-only skill that tells the agent to inspect context read-only and ask before making changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.