AC aeo-audit
Проведите живой аудит AEO (Answer Engine Optimization) по 100 пунктам для любого веб-сайта. Оценивает разметку схемы, мета-сигналы, структуру контента, техническую настройку и видимость для ИИ. Возвращает оценку (A-F), разбивку по компонентам и приоритетные рекомендации. Используйте при аудите веб-сайтов на предмет видимости в ИИ-поиске, проверке причин отсутствия бизнеса в ответах ChatGPT/Perplexity/Claude или оптимизации для поисковых систем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a live 100-point AEO (Answer Engine Optimization) audit on any web…»
Run a live 100-point AEO (Answer Engine Optimization) audit on any website. Scores schema markup, meta signals, content structure, technical setup, and AI visibility. Returns grade (A-F), component breakdown, and prioritized recommendations. Use when auditing websites for AI search visibility, checking why a business doesn't appear in ChatGPT/Perplexity/Claude answers, or optimizing for answer engines.
Проведите живой аудит AEO (Answer Engine Optimization) по 100 пунктам для любого веб-сайта.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (aeo-audit) не совпадает с папкой (aeo-website-audit)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1971 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.