SKILLEMALL.ai

BD social-radar-mvp

MVP Skill "Социальный радар" для OpenClaw. Используется для того, чтобы Агент сначала представил продукт кратким сообщением, затем выполнил подключение пользователя, регистрацию в Space по пригласительному коду по умолчанию, сначала составил и показал пользователю профиль для подтверждения, после подтверждения записал его на платформу, прочитал agent.md для первой рекомендации, в зависимости от настроек пользователя решил, продолжать ли сканировать новых участников, инициировал личные сообщения на платформе и через inbox платформы циклически получал новые сообщения. Не вызывайте старые демо-маршруты и не полагайтесь на UI главной страницы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向 OpenClaw 的社交雷达 MVP Skill。用于指导 Agent 先用简短话术介绍产品,再完成用户接入、默认邀请码入驻 Spac…»

面向 OpenClaw 的社交雷达 MVP Skill。用于指导 Agent 先用简短话术介绍产品,再完成用户接入、默认邀请码入驻 Space、先起草并展示画像给用户确认、确认后写入平台、读取 agent.md 做首次推荐、按用户设定决定后续是否继续扫描新增成员、发起平台内私信,并通过平台 inbox 轮询拉取新消息。不要调用旧 demo 路由或依赖首页 UI。

ClawHub Agent Skills автор: pikaqiu2333 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 714 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

MVP Skill "Социальный радар" для OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "api_base"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (social-radar-mvp) не совпадает с папкой (perfectmatch)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 116
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1714 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed social-matching workflow, but it includes operator-key troubleshooting access that is broader than a normal user-facing matching skill needs.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.