BD substreams-websocket
Подключается к серверу fan-out substreams-websocket — мосту Substreams-to-WebSocket, который транслирует декодированные блоки `sf.substreams.sink.database.v1.DatabaseChanges` в формате JSON. Используйте при подписке на данные таблиц блокчейна в реальном времени (обмены, переводы, балансы и т. д.) через WebSocket с использованием селекторов `<network>@<table>`, при применении серверных фильтров событий SQE или при обработке повторных подключений, реорганизаций цепочки и обратного давления медленного клиента для такого потока.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect to and consume a substreams-websocket fan-out server — a Subst…»
Connect to and consume a substreams-websocket fan-out server — a Substreams-to-WebSocket bridge that broadcasts decoded `sf.substreams.sink.database.v1.DatabaseChanges` blocks as JSON. Use when subscribing to real-time blockchain table data (swaps, transfers, balances, etc.) over WebSocket via `<network>@<table>` selectors, applying server-side SQE event filters, or handling reconnects, chain reorgs, and slow-client backpressure for such a feed.
Подключается к серверу fan-out substreams-websocket — мосту Substreams-to-WebSocket, который транслирует декодированные блоки…
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:85Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"input_mint": "So11…112",
в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5014 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (substreams-websocket) не совпадает с папкой (pinax-websockets)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5014 токенов
- 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.