SKILLEMALL.ai

AC crypto-trading-decision-framework

Структурированная система принятия решений для криптотрейдеров — определение размера позиции, чек-лист входа, фреймворк выхода и дерево решений по остановке. Исключает разовые обращения и обеспечивает дисциплинированное управление рисками при каждой сделке. Используйте при определении размера новой позиции, оценке входа, управлении текущей сделкой или принятии решения об остановке стратегии. Предотвращает наиболее распространенные ошибки трейдеров: чрезмерное увеличение размера позиции, перемещение стопов и удержание убыточных сделок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured decision system for crypto traders — position sizing, entry…»

Structured decision system for crypto traders — position sizing, entry checklist, exit framework, and halt decision tree. Eliminates ad-hoc calls and enforces disciplined risk management on every trade. Use when sizing a new position, evaluating an entry, managing a live trade, or deciding when to halt a strategy. Prevents the most common trader failure modes: oversizing, moving stops, and holding losers.

ClawHub Hermes автор: pingukim225 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 577 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Структурированная система принятия решений для криптотрейдеров — определение размера позиции, чек-лист входа, фреймворк выхода и дерево решений по остановке.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ШаблонИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 409 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (crypto-trading-decision-framework) не совпадает с папкой (01-crypto-trading-decision-framework)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1577 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only crypto trading checklist that can influence financial decisions but does not request account access or trading authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.