AC tech-scout
Ежедневный дайджест разведданных из нескольких источников, который проактивно сканирует X, YouTube, Reddit и GitHub на предмет инструментов, методов и обновлений, относящихся к вашим активным проектам — доставляется перед вашим утренним сеансом. Фильтрует высокосигнальную информацию от шума с качеством 7/10. Каждый представленный элемент включает заметку «почему это важно для вас». Используйте, когда вы хотите, чтобы ваш агент оставался в курсе быстро меняющихся областей ИИ, криптовалют, создания контента или технических областей без необходимости проводить ручные исследования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily multi-source intelligence digest that proactively scans X, YouTu…»
Daily multi-source intelligence digest that proactively scans X, YouTube, Reddit, and GitHub for tools, techniques, and updates relevant to your active projects — delivered before your morning session. Filters high-signal from noise using a 7/10 quality bar. Each surfaced item includes a "why this matters for you" note. Use when you want your agent to stay on top of fast-moving AI, crypto, content creation, or technical domains without you doing manual research.
Ежедневный дайджест разведданных из нескольких источников, который проактивно сканирует X, YouTube, Reddit и GitHub на предмет инструментов, методов и…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 467 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1406 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.