SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB huawei-cloud-cce-network-failure-diagnoser

Навык диагностики сетевых сбоев Huawei Cloud CCE с использованием диспетчера Python SDK. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) диагностировать проблемы сетевой связности CCE, сбои сервисов/входящих подключений, (2) анализировать конфигурацию ELB, проблемы VPC/подсети, (3) диагностировать сбои разрешения DNS, (4) проверять сетевые политики и правила группы безопасности. Триггер: пользователь упоминает "network failure", "网络故障", "Service unreachable", "Service 不通", "Ingress 502", "Ingress 504", "ELB error", "ELB 异常", "DNS failure", "DNS 解析失败", "network diagnosis", "网络诊断", "VPC", "subnet", "子网", "安全组", "网络策略"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud CCE Network failure diagnosis skill using Python SDK disp…»

Huawei Cloud CCE Network failure diagnosis skill using Python SDK dispatcher. Use this skill when the user wants to: (1) diagnose CCE network connectivity issues, Service/Ingress failures, (2) analyze ELB configuration, VPC/Subnet issues, (3) diagnose DNS resolution failures, (4) check network policies and security group rules. Trigger: user mentions "network failure", "网络故障", "Service unreachable", "Service 不通", "Ingress 502", "Ingress 504", "ELB error", "ELB 异常", "DNS failure", "DNS 解析失败", "network diagnosis", "网络诊断", "VPC", "subnet", "子网", "安全组", "网络策略"

ClawHub Agent Skills автор: shijingcheng v0.1.1 MIT-0 55 файлов тело ≈ 3 697 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 29 ч назад

Навык диагностики сетевых сбоев Huawei Cloud CCE с использованием диспетчера Python SDK.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияKubernetesРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/common-pitfalls.md:131
      Запуск PowerShell с обходом execution policy (документация security-скилла)
      skill action=exec: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File skill://scripts/chec…ps1
      security-скилл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:665
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      AddO…ody,
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:737
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      body = AddO…ody(
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:932
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Dele…ody,
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:1336
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      AddO…ody,
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:1372
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      body = AddO…ody(

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3697 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a Huawei Cloud CCE diagnosis skill, but its bundled dispatcher exposes powerful cluster administration and sensitive-data actions beyond the advertised read-only network troubleshooting purpose.
    LLM: suspicious (high) · 16 июн. 2026 г.