SKILLEMALL.ai

AB huawei-cloud-cce-node-failure-diagnoser

Навык диагностики сбоев узлов Huawei Cloud CCE с использованием диспетчера Python SDK. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) диагностировать CCE node NotReady, давление ресурсов узла, события сбоев узла, (2) анализировать давление диска/памяти/ЦП узла, (3) проверять статус и условия узла, (4) просматривать метрики и события узла. Триггер: пользователь упоминает «node failure», «节点故障», «NodeNotReady», «节点 NotReady», «node pressure», «节点压力», «node disk pressure», «磁盘压力», «node eviction», «节点驱逐», «节点异常», «节点诊断», «CCE node», «CCE 节点», «节点状态»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud CCE Node failure diagnosis skill using Python SDK dispatc…»

Huawei Cloud CCE Node failure diagnosis skill using Python SDK dispatcher. Use this skill when the user wants to: (1) diagnose CCE node NotReady, node resource pressure, node failure events, (2) analyze node disk/memory/CPU pressure, (3) check node status and conditions, (4) view node metrics and events. Trigger: user mentions "node failure", "节点故障", "NodeNotReady", "节点 NotReady", "node pressure", "节点压力", "node disk pressure", "磁盘压力", "node eviction", "节点驱逐", "节点异常", "节点诊断", "CCE node", "CCE 节点", "节点状态"

ClawHub Agent Skills автор: shijingcheng v0.1.1 MIT-0 55 файлов тело ≈ 3 101 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык диагностики сбоев узлов Huawei Cloud CCE с использованием диспетчера Python SDK.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — трудных мест не видно

ИнтеграцияKubernetesРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
98
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
50
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3101 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 6)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 98.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly fits Huawei Cloud CCE diagnosis, but it ships broad live cluster administration and credential-revealing capabilities under a read-only node-diagnosis description.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.