SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB huawei-cloud-cce-pod-failure-diagnoser

Навык диагностики сбоев Pod в Huawei Cloud CCE с использованием Python SDK dispatcher. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: (1) диагностировать сбои Pod CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, OOMKilled, Pending, Evicted, (2) анализировать штормы перезапусков Pod, (3) проверять журналы и события Pod, (4) просматривать метрики и использование ресурсов Pod. Триггеры: пользователь упоминает "Pod failure", "Pod 故障", "CrashLoopBackOff", "ImagePullBackOff", "OOMKilled", "Pod Pending", "Pod Evicted", "Pod 重启", "容器异常", "Pod 诊断", "Pod crash", "Pod 无法启动", "Pod 状态异常"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Huawei Cloud CCE Pod failure diagnosis skill using Python SDK dispatch…»

Huawei Cloud CCE Pod failure diagnosis skill using Python SDK dispatcher. Use this skill when the user wants to: (1) diagnose Pod CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, OOMKilled, Pending, Evicted failures, (2) analyze Pod restart storms, (3) check Pod logs and events, (4) view Pod metrics and resource usage. Trigger: user mentions "Pod failure", "Pod 故障", "CrashLoopBackOff", "ImagePullBackOff", "OOMKilled", "Pod Pending", "Pod Evicted", "Pod 重启", "容器异常", "Pod 诊断", "Pod crash", "Pod 无法启动", "Pod 状态异常"

ClawHub Agent Skills автор: shijingcheng v0.1.0 MIT-0 53 файла тело ≈ 3 439 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 19 ч назад

Навык диагностики сбоев Pod в Huawei Cloud CCE с использованием Python SDK dispatcher.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияKubernetesДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:665
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      AddO…ody,
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:737
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      body = AddO…ody(
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:932
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Dele…ody,
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:1336
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      AddO…ody,
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/huawei_cloud/aom.py:1372
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      body = AddO…ody(
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/huawei_cloud/cce_node.py:646
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      login = Login(user_password=UserPassword(username="root", password=salted_b64))
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/huawei_cloud/cce_nodepool.py:456
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      user_password.password = base…ode(hashed.encode("utf-8")).decode("utf-8")

    Просканировано файлов: 53. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3439 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This pod-diagnosis skill has a coherent troubleshooting purpose, but it also ships and exposes many extra privileged cloud and Kubernetes actions that can reveal credentials/secrets or change infrastructure.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.