AC rednote-research
Исследуйте тему с помощью сигналов обсуждений RedNote/Xiaohongshu, используя либо режим общедоступного интернета (без входа), либо дополнительный браузер с улучшенным доступом при явном выборе пользователем более глубокого доступа. Используйте при проверке настроений сообщества RedNote, репутации, последних обновлений политики/сообщества, синтезе сплетен/драм/новостей, местных рекомендаций (рестораны/магазины), при восстановлении доказательств из слабых общедоступных фрагментов/заголовков/OCR/субтитров или при анализе постов, комментариев, скриншотов, изображений, видео/GIF-фрагментов, субтитров или аудио/транскрипционных подсказок. Особенно полезно для запросов типа "查小红书口碑", "搜 RedNote 讨论", "看看最近有什么风向/新政策", "总结八卦/争议", "找本地探店推荐", "分析评论区", "分析截图/视频/字幕", "根据截图线索继续搜", "总结某个账号最近发了什么" или "做一个 RedNote 社区情报初筛".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research a topic through RedNote/Xiaohongshu discussion signals using…»
Research a topic through RedNote/Xiaohongshu discussion signals using either public-web mode (no login) or optional login-enhanced browser review when the user explicitly chooses deeper access. Use when checking RedNote community sentiment, reputation, latest policy/community updates, gossip/drama/news synthesis, local recommendations like restaurants/shops, when recovering evidence from weak public-web snippets/titles/OCR/subtitle fragments, or when analyzing posts, comments, screenshots, image posts, video/gif snippets, subtitles, or audio/transcript clues. Especially useful for prompts like "查小红书口碑", "搜 RedNote 讨论", "看看最近有什么风向/新政策", "总结八卦/争议", "找本地探店推荐", "分析评论区", "分析截图/视频/字幕", "根据截图线索继续搜", "总结某个账号最近发了什么", or "做一个 RedNote 社区情报初筛".
Исследуйте тему с помощью сигналов обсуждений RedNote/Xiaohongshu, используя либо режим общедоступного интернета (без входа), либо дополнительный браузер с…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 21
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4142 токенов
- 100Шаги. Шагов: 165
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 742 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 165 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.