SKILLEMALL.ai

AC kyndlo-events

Создание и проверка событий на основе рабочих процессов из задач кампании Kyndlo. При вызове агент ДОЛЖЕН следовать обязательному пошаговому процессу онбординга ниже — проверка токена, показ кампаний, запрос города, запрос округа, запрос размера пакета, получение правил — прежде чем создавать какие-либо события. Для проверки следуйте рабочему процессу проверки событий. НЕ задавайте общие вопросы. НЕ импровизируйте. Следуйте шагам точно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WORKFLOW-DRIVEN event creation and validation from Kyndlo campaign tas…»

WORKFLOW-DRIVEN event creation and validation from Kyndlo campaign tasks. When invoked, the agent MUST follow the mandatory step-by-step onboarding flow below — verify token, show campaigns, ask city, ask county, ask batch size, fetch rules — before creating any events. For validation, follow the Event Validation Workflow. Do NOT ask generic questions. Do NOT improvise. Follow the steps exactly.

ClawHub Agent Skills автор: Carlos Martin v3.5.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 044 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание и проверка событий на основе рабочих процессов из задач кампании Kyndlo.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторМаркетингИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7044 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7044 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 82, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 28, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 62 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (41 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a mostly coherent Kyndlo event workflow, but it gives agents broad production event and campaign authority that users should review first.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.