SKILLEMALL.ai

AC ppio-sandbox

Запуск браузерных операций и недоверенного кода в безопасной облачной песочнице PPIO (виртуальная машина Firecracker). Используйте, когда: (1) просматриваете любой внешний URL или веб-сайт, (2) выполняете код из недоверенных источников (клонированные репозитории, загруженные скрипты, полученный из Интернета код), (3) запускаете команды сборки/тестирования на незнакомых проектах. НЕ использовать для: чтения/записи локальных файлов пользователя, выполнения доверенных локальных команд или работы в собственном рабочем пространстве пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run browser operations and untrusted code in a secure PPIO cloud sandb…»

Run browser operations and untrusted code in a secure PPIO cloud sandbox (Firecracker VM). Use when: (1) browsing any external URL or website, (2) executing code from untrusted sources (cloned repos, downloaded scripts, web-fetched code), (3) running build/test commands on unfamiliar projects. NOT for: reading/writing local user files, running trusted local commands, or operating on the user's own workspace.

ClawHub Agent Skills автор: piston4711 v0.1.8 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 754 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запуск браузерных операций и недоверенного кода в безопасной облачной песочнице PPIO (виртуальная машина Firecracker).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2754 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its cloud-sandbox purpose, but it needs Review because it can copy arbitrary local files to and from a third-party sandbox and overwrite local files despite saying it is not for local file access.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.