AD openclaw-memory-pensieve-algorand-v3
Долгосрочная эпизодическая память для OpenClaw с локальными слоями, добавляемыми по цепочке хешей, ежедневной консолидацией в цикле снов, шифрованием AES-GCM для якорения в Algorand и проверкой восстанавливаемости после якорения. Один сервер MCP — никаких скриптов, никаких дополнительных виртуальных окружений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Long-term episodic memory for OpenClaw with append-only hash-chained l…»
Long-term episodic memory for OpenClaw with append-only hash-chained local layers, daily dream-cycle consolidation, AES-GCM encrypted Algorand anchoring, and post-anchor recoverability validation. Single MCP server — no scripts, no extra venvs.
Долгосрочная эпизодическая память для OpenClaw с локальными слоями, добавляемыми по цепочке хешей, ежедневной консолидацией в цикле снов, шифрованием AES-GCM…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-memory-pensieve-algorand-v3) не совпадает с папкой (openclaw-memory-pensieve-algorand)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 723 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.