SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC pokecron

Планировщик для продвинутых пользователей, который создает постоянные нативные таймеры ОС (systemd/launchd/Task Scheduler), которые позже запускают настроенные пользователем хуки команд argv (`--pre-cmd`, `--post-cmd`, `--on-pong-command`, `--if-unconfirmed-command`) и запросы агента от имени вашей учетной записи пользователя, без демона. Также поставляется с необязательным помощником миграции `--apply`, который перезаписывает конфигурацию OpenClaw (с резервной копией, помеченной временной меткой), чтобы отключить нативное отслеживание пульса, и необязательным режимом vector-tone, который отправляет текст намерения в `OLLAMA_URL` (только локально, если `POKE_ALLOW_REMOTE_OLLAMA=1`). Реагирует на ответы с эскалацией и тихими часами. Используйте для запросов, связанных со временем — "напомни мне", "разбуди меня", "каждое утро", "продолжай стучаться, пока я не отвечу". *Пока только для Linux; Mac будет очень скоро. Windows — позже.*

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Power-user scheduler that creates persisted OS-native timers (systemd/…»

Power-user scheduler that creates persisted OS-native timers (systemd/launchd/Task Scheduler) which later run user-configured argv command hooks (`--pre-cmd`, `--post-cmd`, `--on-pong-command`, `--if-unconfirmed-command`) and agent prompts under your user account, without a daemon. Also ships an opt-in `--apply` migration helper that rewrites the OpenClaw config (with a timestamped backup) to disable native heartbeat polling, and an opt-in vector-tone mode that POSTs intent text to `OLLAMA_URL` (loopback-only unless `POKE_ALLOW_REMOTE_OLLAMA=1`). Reply-aware with escalation and quiet hours. Use for time-based requests — "remind me", "wake me", "every morning", "keep poking until I reply". *Linux only for now; mac coming VERY soon. Windows eventually.*

ClawHub Agent Skills автор: Æliott v1.0.4 MIT-0 42 файла · 3 скрипта тело ≈ 545 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Планировщик для продвинутых пользователей, который создает постоянные нативные таймеры ОС (systemd/launchd/Task Scheduler), которые позже запускают…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process sub-skills/stages.md:77
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      self-daemonize (e.g. `setsid` + write a PID file) and exit its parent
      демонстрацияв кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-background-process sub-skills/stages.md:114
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - On `--start`: self-daemonize (`setsid bash -c '…' &`, or re-exec with
      в кавычках

    Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 545 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 761 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a disclosed power-user reminder scheduler, but one stored-context feature can leak commitments into later agent prompts more broadly than documented.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.