SKILLEMALL.ai

BC agent-payments

Унифицированный платежный навык для ИИ-агентов. Четыре платежных канала в одном навыке: Stripe для платежей в фиатной валюте и кредитных картах, Coinbase Commerce для приема криптовалюты от клиентов, Coinbase CDP для криптокошельков и переводов, а также шлюз Spraay x402 для пакетных криптоплатежей, расчета заработной платы, счетов и поиска цен на токены. Используйте, когда пользователь просит агента выставить счет клиенту через Stripe, принять криптовалюту через Coinbase Commerce, создать или управлять кошельком Coinbase CDP или отправлять пакетные платежи и расчет заработной платы через Spraay.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified payment skill for AI agents. Four payment rails in one skill:…»

Unified payment skill for AI agents. Four payment rails in one skill: Stripe for credit card and fiat payments, Coinbase Commerce for accepting crypto from customers, Coinbase CDP for crypto wallets and transfers, and the Spraay x402 gateway for batch crypto payments, payroll, invoices, and token price lookups. Use when the user asks the agent to charge a customer via Stripe, accept crypto through Coinbase Commerce, create or manage a Coinbase CDP wallet, or send batch payments and payroll through Spraay.

ClawHub Agent Skills автор: Plag v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 527 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 дн назад

Унифицированный платежный навык для ИИ-агентов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияStripeФинансыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:375
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const SPRAAY = "0x16…eEC"; // Base
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4527 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This payment skill is high-impact because it can help agents create charges, refunds, subscriptions, wallets, and crypto transfers, but the artifacts disclose that purpose and include user-confirmation and endpoint-scope controls.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 сент. 2026 г.