SKILLEMALL.ai

AC spraay-trust

Проверяйте перед оплатой. Бесплатная проверка безопасности адресов (фишинг, санкции, эксплойты, миксеры), бесплатные проверки безопасности токенов (honeypot, налог на продажу, черный список), бесплатное декодирование транзакций и платные многомерные оценки доверия агентов через ProofLayer — все это через шлюз Spraay x402. Используйте, когда пользователь просит проверить агента или кошелек, проверить оценку доверия или репутацию, проверить контрагента перед оплатой или эскроу, проверить адрес на безопасность, проверить, является ли токен honeypot, или декодировать транзакцию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verify before you pay. Free address safety screening (phishing, sancti…»

Verify before you pay. Free address safety screening (phishing, sanctions, exploits, mixers), free token safety checks (honeypot, sell tax, blacklist), free transaction decoding, and paid multi-dimensional agent trust scores via ProofLayer — all through the Spraay x402 gateway. Use when the user asks to verify an agent or wallet, check a trust score or reputation, vet a counterparty before a payment or escrow, screen an address for safety, check if a token is a honeypot, or decode a transaction.

ClawHub Agent Skills автор: Plag v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 172 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяйте перед оплатой.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1172 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent external trust-check helper that discloses its gateway calls and paid trust-score flow without hidden installation, persistence, or unrelated authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.