AC snaptrade-trading
Выполняйте сделки и получайте данные учетной записи через API SnapTrade с помощью snaptrade-python-sdk. Используйте этот навык всякий раз, когда OpenClaw необходимо разместить ордер на покупку или продажу, проверить баланс счета, получить текущие позиции, получить историю ордеров, получить котировки символов, отменить открытый ордер или обновить активы счета через SnapTrade. Активируется при любом действии по торговле или запросе данных учетной записи, маршрутизируемом через SnapTrade — даже если пользователь просто говорит «купить X акций», «какой у меня баланс», «проверить мои позиции», «отменить тот ордер» или «моя сделка прошла». Всегда используйте этот навык, когда требуется взаимодействие с брокерским счетом любого рода.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute trades and retrieve account data via the SnapTrade API using t…»
Execute trades and retrieve account data via the SnapTrade API using the snaptrade-python-sdk. Use this skill whenever OpenClaw needs to place a buy or sell order, check account balances, get current positions, retrieve order history, fetch symbol quotes, cancel an open order, or refresh account holdings through SnapTrade. Triggers on any trading action or account data request routed through SnapTrade — even if the user just says "buy X shares", "what's my balance", "check my positions", "cancel that order", or "did my trade go through". Always use this skill when brokerage account interaction of any kind is needed.
Выполняйте сделки и получайте данные учетной записи через API SnapTrade с помощью snaptrade-python-sdk.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "credentials" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "warnings"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (snaptrade-trading) не совпадает с папкой (snaptrade-api)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 546 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.