AB music-identify
Определение песен по аудиоклипам с помощью API AudD и, при необходимости, постановка их в очередь Spotify. Активируется командой /songsearch, голосовыми сообщениями с намерением идентифицировать песню или когда пользователь спрашивает "что это за песня". Также обрабатывает запросы на поиск по истории, такие как "что я шазамил" или "что это была за песня", читая лог музыки. Работает с любыми аудиофайлами (OGG, MP3, WAV и т. д.).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Identify songs from audio clips using AudD API and optionally queue th…»
Identify songs from audio clips using AudD API and optionally queue them to Spotify. Triggers on /songsearch command, voice messages with song identification intent, or when user asks "what song is this." Also handles recall queries like "what did I shazam" or "what was that song" by reading the music log. Works with any audio file (OGG, MP3, WAV, etc.).
Определение песен по аудиоклипам с помощью API AudD и, при необходимости, постановка их в очередь Spotify.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-usescripts/identify.sh:27Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)response="$(curl -sS -F "file=@${audio_path}" -F "api_token=${api_key}" -F "return=spotify" https://api.audd.io/ || true)"vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1173 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.