SKILLEMALL.ai

BC aegis

Автоматизированная система экстренной геополитической разведки — мониторинг угроз в реальном времени и оповещения о безопасности для гражданских лиц в зонах конфликтов. Используйте при: (1) настройке мониторинга безопасности в зонах боевых действий/кризисных ситуаций для определенного местоположения, (2) запросах пользователя о ситуации с безопасностью или уровне угрозы, (3) настройке доставки экстренных оповещений, (4) создании сводок по безопасности, (5) планировании мер по обеспечению готовности к чрезвычайным ситуациям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated Emergency Geopolitical Intelligence System — real-time threa…»

Automated Emergency Geopolitical Intelligence System — real-time threat monitoring and safety alerts for civilians in conflict zones. Use when: (1) setting up warzone/crisis safety monitoring for a location, (2) user asks about security situation or threat level, (3) configuring emergency alert delivery, (4) generating security briefings, (5) emergency preparedness planning.

ClawHub Agent Skills автор: PleaseChooseUsername v3.4.0 MIT-0 23 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 544 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизированная система экстренной геополитической разведки — мониторинг угроз в реальном времени и оповещения о безопасности для гражданских лиц в зонах…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/aegis_channel.py:101
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
      в кавычках
    • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/aegis_channel.py:117
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      pin_url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/pinChatMessage"
      в кавычках
    • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/aegis_feed.py:310
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
      в кавычках
    • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/aegis_feed.py:324
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      pin_url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/pinChatMessage"
      в кавычках
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:130
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      4. Telegram Bot API (`https://api.telegram.org/bot.../sendMessage`) — only if channel delivery is configured
      заглушка

    Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2544 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -33 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    AEGIS appears purpose-built for crisis monitoring, but it needs Review because it can store secrets, post automated Telegram alerts, and optionally send sensitive crisis/location context to third-party LLM endpoints with incomplete disclosure.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.