AC recursive-swarm
Ограниченная рекурсивная оркестрация сложных задач, которые слишком велики для одного хода агента, но четко разлагаются на несколько независимых подзадач. Используйте для многосторонних исследований, аудитов, смешанных исследований+синтеза или кодирования проектов, которые выигрывают от явного планирования, состояния дерева задач, папок с артефактами и контролируемого параллельного выполнения. Сохраняйте рекурсию ограниченной: глубина по умолчанию 2, жесткий предел 3, предпочтительное разветвление 2-4 и умеренная параллельность. Используйте git worktrees только для кодовых листьев в репозиториях git. Не используйте для простых одноразовых задач, деструктивных рабочих процессов или открытых исследований.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bounded recursive orchestration for complex tasks that are too large f…»
Bounded recursive orchestration for complex tasks that are too large for one agent turn but cleanly decompose into a few independent subproblems. Use for multi-angle research, audits, mixed research+synthesis, or coding projects that benefit from explicit planning, task-tree state, artifact folders, and controlled parallel execution. Keep recursion tight: default max depth 2, hard cap 3, preferred fan-out 2-4, and modest concurrency. Use git worktrees only for coding leaves inside git repos. Do not use for simple one-shot tasks, destructive workflows, or open-ended exploration.
Ограниченная рекурсивная оркестрация сложных задач, которые слишком велики для одного хода агента, но четко разлагаются на несколько независимых подзадач.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 104, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1843 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 584 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.