AD venice-router
Маршрутизатор моделей Supreme для Venice.ai — платформы ИИ с упором на конфиденциальность и без цензуры. Автоматически классифицирует сложность запроса и направляет его к самой дешевой подходящей модели. Поддерживает веб-поиск, режим без цензуры, режим только для частных лиц (нулевое хранение данных), маршрутизацию с учетом контекста разговора, бюджеты затрат, вызов функций, режим мышления/рассуждения и более 35 текстовых моделей Venice.ai. Используйте, когда пользователь хочет общаться через Venice.ai, отправлять запросы через Venice или нуждается в интеллектуальном выборе модели для минимизации затрат на API, сохраняя при этом конфиденциальность данных от крупных технологических компаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Supreme model router for Venice.ai — the privacy-first, uncensored AI…»
Supreme model router for Venice.ai — the privacy-first, uncensored AI platform. Automatically classifies query complexity and routes to the cheapest adequate model. Supports web search, uncensored mode, private-only mode (zero data retention), conversation-aware routing, cost budgets, function calling, thinking/reasoning mode, and 35+ Venice.ai text models. Use when the user wants to chat via Venice.ai, send prompts through Venice, or needs smart model selection to minimize API costs while keeping data private from Big Tech.
Маршрутизатор моделей Supreme для Venice.ai — платформы ИИ с упором на конфиденциальность и без цензуры. Автоматически классифицирует сложность запроса и…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2214 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.