SKILLEMALL.ai

BD career-toolkit

Карьерное планирование + создание резюме + оптимизация поиска работы. Оценка Холланда и планирование действий; создание 7 тем резюме, экспорт в PDF; сопоставление ключевых слов JD, проверка ATS, количественное переписывание пунктов. Триггерные слова: карьерное планирование, планирование карьеры, поступление в аспирантуру и трудоустройство, написать резюме, создать резюме, экспортировать PDF, сопоставить JD, проверка ATS, оптимизация резюме, количественное переписывание, растерянность после выпуска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«职业规划 + 简历生成 + 求职优化。Holland 测评与行动规划;7 套主题简历渲染、PDF 导出;JD 关键词匹配、ATS 检查、Bu…»

职业规划 + 简历生成 + 求职优化。Holland 测评与行动规划;7 套主题简历渲染、PDF 导出;JD 关键词匹配、ATS 检查、Bullet 量化改写。触发词:职业规划、生涯规划、考研就业、写简历、生成简历、导出 PDF、匹配 JD、ATS 检查、简历优化、量化改写、毕业迷茫。

ClawHub Agent Skills автор: Pluto417-Qing v0.1.0 MIT-0 33 файла тело ≈ 515 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Карьерное планирование + создание резюме + оптимизация поиска работы.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 515 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This career and resume skill is coherent and purpose-aligned, but users should be mindful that it stores sensitive career data locally and can share it to Feishu when asked.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.