SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD openclaw-android-control

Используйте при управлении Android с помощью OpenClaw через ADB, беспроводную отладку, Termux, интенты, автоматизацию UI, запуск приложений, снимки экрана, логирование и безопасные действия с сообщениями с проверкой и восстановлением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when controlling Android from OpenClaw via ADB, wireless debugging…»

Use when controlling Android from OpenClaw via ADB, wireless debugging, Termux, intents, UI automation, app launching, screenshots, logging, and safe message actions with verification and recovery.

ClawHub Agent Skills автор: Suga Nick v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 927 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте при управлении Android с помощью OpenClaw через ADB, беспроводную отладку, Termux, интенты, автоматизацию UI, запуск приложений, снимки экрана…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 6, column 12: changelog: ClawHub professional standard: Overview, When to Use, How to Use, Co… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-android-control) не совпадает с папкой (android-control)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2927 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 43. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 44 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a powerful but coherent Android-control skill that clearly describes ADB, Termux, intents, UI automation, and safety checks without hidden install code or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.