SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD Sandbox & Blast-Radius Control Engine X∞

Уровень безопасности выполнения OpenClaw. Классифицирует риски, ограничивает радиус поражения, применяет принцип наименьших привилегий, изоляцию, пробный запуск, резервное копирование, откат и проверку для каждого действия агента, чтобы ошибки агента не распространялись и не приводили к более масштабным сбоям системы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lapisan keamanan eksekusi OpenClaw. Mengklasifikasi risiko, membatasi…»

Lapisan keamanan eksekusi OpenClaw. Mengklasifikasi risiko, membatasi blast-radius, menerapkan least-privilege, isolation, dry-run, backup, rollback, dan verifikasi untuk setiap tindakan agent agar kesalahan agent tidak menyebar menjadi kerusakan sistem yang lebih luas.

ClawHub Agent Skills автор: Suga Nick v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 7 863 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Уровень безопасности выполнения OpenClaw.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:640
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    17. PRIVILEGE ESCALATION
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:710
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - privilege escalation
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:1110
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    PRIVILEGE ESCALATION

Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7863 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk_level"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xinf_compliance"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xinf_principles"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "owner"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Sandbox & Blast-Radius Control Engine X∞) не совпадает с папкой (sandbox-blast-radius-control-engine)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7863 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 193
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 193 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed safety-policy skill that guides agents to limit risk, verify actions, protect secrets, and recover safely; it does not include executable code or hidden install behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.