AD skill-upgrader
Главный метанавык для OpenClaw. Автоматически анализирует, диагностирует и обновляет ЛЮБОЙ существующий навык до элитного/легендарного уровня. Используйте этот навык, когда вам нужно улучшить, реорганизовать или развить любой навык — будь то написание текстов, программирование, исследование, анализ или пользовательские навыки. Этот навык внедряет протоколы обновления, уровни контроля качества и слои улучшения, которые преобразуют базовые навыки в когнитивные системы мирового класса. Думайте об этом как о "компиляторе навыков", который оптимизирует каждый аспект архитектуры другого навыка, глубину рассуждений, качество вывода и точность выполнения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The ultimate meta-skill for OpenClaw. Automatically analyzes, diagnose…»
The ultimate meta-skill for OpenClaw. Automatically analyzes, diagnoses, and upgrades ANY existing skill to elite/legendary tier. Use this skill when you need to enhance, refactor, or evolve any skill — whether it's writing, coding, research, analysis, or custom skills. This skill injects upgrade protocols, quality gates, and enhancement layers that transform basic skills into world-class cognitive systems. Think of it as a "skill compiler" that optimizes every aspect of another skill's architecture, reasoning depth, output quality, and execution precision.
Главный метанавык для OpenClaw.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2088 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 563 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.