AC douyin-video-skills
Инструмент для поиска, фильтрации, получения ссылок, извлечения и исправления текстов видео на TikTok. Позволяет искать по пользовательским ключевым словам на веб-сайте TikTok после входа в систему, выбирать подходящие видео из результатов поиска по параметрам фильтрации; после открытия выбранного видео сначала проверяет, совпадает ли заголовок всплывающего окна с заголовком целевого результата поиска, если нет, автоматически закрывает всплывающее окно и продолжает попытки с последующими кандидатами, затем извлекает текст аудиодорожки видео и выводит исходный текст, исправленную версию и описание исправлений. Применимые сценарии включают сбор материалов для повторного создания контента на TikTok, исследование конкурентов, извлечение и очистку текстов видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音视频搜索、筛选、链接获取、文案提取与修正工具。支持在抖音网页中登录后搜索自定义关键词，按筛选参数从搜索结果中选择合适视频；点开候选视频后…»
抖音视频搜索、筛选、链接获取、文案提取与修正工具。支持在抖音网页中登录后搜索自定义关键词，按筛选参数从搜索结果中选择合适视频；点开候选视频后先校验当前弹层标题与目标搜索结果标题是否一致，若不一致则自动关闭弹层并继续尝试后续候选，再提取视频语音文案并输出原始稿、修正版、修正说明。适用场景包括抖音二次创作前的素材采集、竞品研究、视频文案提取与清洗。
Инструмент для поиска, фильтрации, получения ссылок, извлечения и исправления текстов видео на TikTok.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1417 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.