BD avavox-智能外呼
Через навык исходящего робота голосового цифрового сотрудника с большим языковым моделью avavox, для реализации исходящего робота с большим языковым моделью в платформах агентов, таких как Xiaolongxia (OpenClaw). Подходит для сценариев массового исходящего звонка, обратного звонка клиента, опроса удовлетворенности, отбора резюме для собеседования, а также для напоминаний по расписанию, планирования задач и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 大模型语音数字员工-avavox的外呼机器人的技能, 用于在 小龙虾(OpenClaw)等 Agent平台中实现大模型语音外呼机器人。…»
通过 大模型语音数字员工-avavox的外呼机器人的技能, 用于在 小龙虾(OpenClaw)等 Agent平台中实现大模型语音外呼机器人。适用于批量外呼、客户回访、满意度调查、简历筛查约面试，以及定时提醒、任务安排等场景。
Через навык исходящего робота голосового цифрового сотрудника с большим языковым моделью avavox, для реализации исходящего робота с большим языковым моделью в…
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (avavox-智能外呼) не совпадает с папкой (avavox-call)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 84
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2116 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.