SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC workspace

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: AliGhotbizadeh v1.0.0 MIT-0 80 файлов · 10 скриптов тело ≈ 772 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияJiraРазработкаОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
26/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
43
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

  • высокая Опасные команды cmd-persistence install_autostart.sh:34
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$PLIST_DEST"
  • высокая Опасные команды cmd-persistence install_permanent_service.sh:65
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load "$PLIST_DEST"
Средние и низкие: 9
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump HEARTBEAT.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (4) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    HEARTBEAT.md, IDENTITY.md, SOUL.md, USER.md
  • средняя Опасные команды cmd-persistence install_autostart.sh:41
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "   launchctl load $PLIST_DEST"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-install-from-url jira_venv/lib/python3.14/site-packages/pip/__main__.py:12
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива (комментарий в коде)
    # This allows the usage python pip-*.whl/pip install pip-*.whl
    комментарий
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security chapter6_clean.txt:49
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    در لایه شبکه، NetworkPolicy به␀منظور microsegmentation پیاده␀سازی شده است. سیاست پیش␀فرض برای ترافیک ورودی به Pod ها حالت deny دارد و ارتباطات مجاز فقط به␀صورت صریح تعریف می␀شوند. این رویکرد zero-trus
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal create_google_doc.py:201
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = "Q4Sswh3zG!tmv6T#"
  • низкая Опасные команды cmd-background-process FINAL_SUMMARY.md:111
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup ./start_prompts.sh start &
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal format_google_doc_selenium.py:157
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = "sYOY…86z"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token format_google_doc.py:15
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    DOCUMENT_ID = "10aU…c4s"
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security google_docs_content.txt:276
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    در لایه شبکه، NetworkPolicy به␀منظور microsegmentation پیاده␀سازی شده است. سیاست پیش␀فرض برای ترافیک ورودی به Pod ها حالت deny دارد و ارتباطات مجاز فقط به␀صورت صریح تعریف می␀شوند. این رویکرد zero-trus

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 772 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The Jira logging skill has a coherent core, but it bundles real credentials, unrelated Google/Word automation, and under-scoped background service installers.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.