SKILLEMALL.ai

AD sequenzy-email-marketing

Основное руководство агента по использованию Sequenzy в качестве платформы email-маркетинга. Используйте, когда Codex необходимо аутентифицироваться, проверить личность, управлять подписчиками, создавать или редактировать кампании/последовательности/шаблоны, управлять жизненным циклом кампании (отменить, приостановить, возобновить, удалить, дублировать), проводить A/B-тестирование кампаний, изменять списки/теги/сегменты, регистрировать подписчиков в последовательности, приглашать членов команды, обрабатывать и отвечать на переписку во входящих, управлять исходящими вебхуками, генерировать черновики контента электронных писем, отправлять транзакционные письма, читать статистику доставки или определять, поддерживается ли в настоящее время запрошенный рабочий процесс email-маркетинга Sequenzy. Предпочитайте этот навык общему навыку sequenzy, когда оба кажутся релевантными.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Primary agent guide for operating Sequenzy as an email-marketing platf…»

Primary agent guide for operating Sequenzy as an email-marketing platform. Use when Codex needs to authenticate, inspect identity, manage subscribers, create or edit campaigns/sequences/templates, control the campaign lifecycle (cancel, pause, resume, delete, duplicate), run campaign A/B tests, mutate lists/tags/segments, enroll subscribers into sequences, invite team members, triage and reply to inbox conversations, manage outbound webhooks, generate draft email content, send transactional email, read delivery stats, or decide whether a requested Sequenzy email-marketing workflow is currently supported. Prefer this over the generic sequenzy skill when both seem relevant.

ClawHub Agent Skills автор: polnikale v1.6.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 233 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Основное руководство агента по использованию Sequenzy в качестве платформы email-маркетинга.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 66, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3233 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 680 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a legitimate Sequenzy email-marketing guide, but it tells agents to perform a permanent campaign cancellation without a confirmation step in some situations.
    LLM: suspicious (high) · 4 авг. 2026 г.