SKILLEMALL.ai

AC sequenzy

Общее руководство по совместимости для операций Sequenzy. Используйте для общих ссылок на Sequenzy, но отдавайте предпочтение sequenzy-email-marketing для кампаний и управления жизненным циклом кампании (отмена, пауза, возобновление, удаление, дублирование), A/B-тестирования кампаний, подписчиков, списков, тегов, сегментов, шаблонов, последовательностей и регистрации в последовательностях, транзакционных писем, статистики доставки, приглашений в команду, переписки во входящих, исходящих веб-хуков, поддержки рабочих процессов CLI/MCP и других задач, связанных с email-маркетингом/продуктом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generic compatibility guide for Sequenzy operations. Use for broad Seq…»

Generic compatibility guide for Sequenzy operations. Use for broad Sequenzy references, but prefer sequenzy-email-marketing for campaigns and campaign lifecycle control (cancel, pause, resume, delete, duplicate), campaign A/B tests, subscribers, lists, tags, segments, templates, sequences and sequence enrollment, transactional email, delivery stats, team invites, inbox conversations, outbound webhooks, CLI/MCP workflow support, and other email-marketing/product tasks.

ClawHub Agent Skills автор: polnikale v1.6.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 138 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Общее руководство по совместимости для операций Sequenzy.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 66, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3138 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is mostly a disclosed Sequenzy operations guide, but it tells agents to perform a permanent campaign cancellation before asking clarifying questions.
    LLM: suspicious (high) · 4 авг. 2026 г.