SKILLEMALL.ai

AD wenyan

Универсальный движок для генерации текстов в стиле древнекитайской поэзии (не только OpenClaw, может подключаться к любому ИИ, такому как Claude/ChatGPT/Gemini/Dify/Ollama и др.). Преобразует ответы ИИ в стиль древнекитайской классической литературы, поддерживает восемь стилей: ученый, боевые искусства, Троецарствие, Период Сражающихся царств, Записи историографа, разговорный, Книга песен, дзен. Активируется, когда пользователь говорит «говорить в древнем стиле», «переключиться на классический китайский», «сменить на древний стиль», «использовать тон боевых искусств».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用古风语体引擎(不限于 OpenClaw,可接入 Claude/ChatGPT/Gemini/Dify/Ollama 等任何智能体)。 将…»

通用古风语体引擎(不限于 OpenClaw,可接入 Claude/ChatGPT/Gemini/Dify/Ollama 等任何智能体)。 将 AI 回复转换为古中文风格,支持儒雅、武侠、三国、战国、史记、白话、诗经、禅意八种风格。 当用户说"用古风说话"、"切换文言"、"换个古代风格"、"用武侠语气"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Pondsi v1.0.0 MIT-0 32 файла тело ≈ 711 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальный движок для генерации текстов в стиле древнекитайской поэзии (не только OpenClaw, может подключаться к любому ИИ, такому как…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wenyan) не совпадает с папкой (wenyanskill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 711 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed classical-Chinese style mode with local validation scripts and low-impact persisted style settings.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.