SKILLEMALL.ai

AC cron-cost-guard

Аудит cron-задач ИИ-агентов на предмет рисков затрат на токены, циклов смены моделей и сбоев изоляции сеансов. Используйте при настройке новых cron-задач, отладке неожиданных всплесков использования токенов, аудите конфигураций cron-задач нескольких агентов или после аномалии затрат. Активируется по: «audit crons», «check cron costs», «token budget», «cron safety», «cost spike», «model switch error», «session isolation», «cron health check».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit AI agent cron jobs for token cost risks, model-switch loops, and…»

Audit AI agent cron jobs for token cost risks, model-switch loops, and session isolation failures. Use when setting up new cron jobs, debugging unexpected token usage spikes, auditing multi-agent cron configurations, or after a cost anomaly. Triggers on "audit crons", "check cron costs", "token budget", "cron safety", "cost spike", "model switch error", "session isolation", "cron health check".

ClawHub Agent Skills автор: pouria3 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 603 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аудит cron-задач ИИ-агентов на предмет рисков затрат на токены, циклов смены моделей и сбоев изоляции сеансов.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 603 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a markdown troubleshooting checklist for OpenClaw cron cost issues, with one user-controlled destructive step to remove a bad cron job.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.