SKILLEMALL.ai

AC publish-weekly-episode-without-feed-breakage

Предотвращает сбой дистрибуции еженедельного эпизода подкаста. Используйте при публикации нового эпизода, до того, как директории загрузят обновленный общедоступный RSS-канал, когда шоу не готово, недействительно или неисправно, когда отправка не удалась, когда требуются метаданные, обложка, вложение, загрузка, поиск, доставка по диапазону байтов, кодек, продолжительность или поведение контейнера, или при сравнении двух общедоступных RSS-каналов подкастов перед миграцией хостинга или в качестве доказательства до и после. Не для измерения громкости LUFS аудиомастера эпизода, true peak, клиппинга или согласованности в рамках всего релиза.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Keeps this week's podcast episode from breaking distribution. Use when…»

Keeps this week's podcast episode from breaking distribution. Use when a new episode is published, before directories pull the revised public RSS feed, when a show is not ready, valid, or healthy, when submission failed, when required metadata, artwork, an enclosure, download, seeking, byte-range delivery, codec, duration, or container behavior is in question, or when comparing two public podcast RSS feeds before a hosting migration or as before-and-after evidence. Not for measuring an episode audio master's LUFS loudness, true peak, clipping, or release-wide consistency.

ClawHub Agent Skills автор: PowMCP v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 769 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предотвращает сбой дистрибуции еженедельного эпизода подкаста.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2769 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 578 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed podcast feed validation helper that uses a third-party MCP service on public podcast URLs, with supply-chain and remote-service cautions but no evidence of malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.