BC mybooks
MyBooks — это система управления личной библиотекой, предоставляющая управление электронными и физическими книгами, включая хранение, классификацию, поиск и управление метаданными. Вы можете помочь пользователям: запрашивать статистику библиотеки и статистику чтения, искать/просматривать книги, получать детали книг, обновлять метаданные книг (название, автор, теги, категория, описание и т. д.), автоматически заполнять информацию о книгах из сети, отправлять книги по электронной почте или на устройства для чтения, загружать электронные книги или добавлять физические книги по ISBN, управлять статусом чтения (хочу прочитать/читаю/прочитано/в избранном), запрашивать/вручную обновлять время и прогресс чтения книги в формате разделов, просматривать информацию об авторах и категориях, импортировать выделения и идеи из сторонних приложений для чтения (например, WeChat Reading, требуется совместное использование с навыком WeChat Reading для чтения исходных данных), а также функцию аудиокниг MiMo TTS (настройка API TTS, преобразование EPUB в аудиокниги, запрос статуса преобразования, клонирование голоса и управление голосовыми подсказками, требуется права администратора) и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MyBooks是个人书库管理系统，提供电子书及实体书管理，包括存储、分类、搜索和元数据管理功能。你可以帮助用户：查询书库统计信息和阅读统计,…»
MyBooks是个人书库管理系统，提供电子书及实体书管理，包括存储、分类、搜索和元数据管理功能。你可以帮助用户：查询书库统计信息和阅读统计,搜索/浏览书籍,获取书籍详情,更新书籍元数据（书名、作者、标签、分类、简介等）,自动联网填充书籍信息,发送书籍到邮箱或阅读器设备,上传电子书或通过ISBN添加实体书,管理阅读状态（想读/在读/已读/收藏）,查询/手动更新某本书分格式的阅读时长与进度,查看作者信息和分类信息,导入第三方阅读App的划线与想法（如微信读书，需配合微信读书 skill 读取原始数据）,以及MiMo TTS有声书功能（配置TTS API、EPUB转有声书、查询转换进度、克隆音色与语音提示词管理，需管理员权限）等
MyBooks — это система управления личной библиотекой, предоставляющая управление электронными и физическими книгами, включая хранение, классификацию, поиск и…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8151 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8151 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -292 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (77 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.