SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC codex-switcher

Локальный навык OpenClaw для управления несколькими учетными записями OpenAI Codex через снимки аутентификации. Используйте, когда пользователь хочет добавить учетную запись Codex, переключаться между учетными записями Codex, проверять, какая учетная запись Codex активна, просматривать оставшуюся квоту Codex, обновлять истекающие токены Codex или поддерживать локальный рабочий процесс с несколькими учетными записями Codex без использования сторонних установщиков или раздувания openclaw.json.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local OpenClaw skill for managing multiple OpenAI Codex accounts throu…»

Local OpenClaw skill for managing multiple OpenAI Codex accounts through auth snapshots. Use when the user wants to add a Codex account, switch between Codex accounts, inspect which Codex account is active, view remaining Codex quota, refresh expiring Codex tokens, or maintain a local multi-account Codex workflow without relying on third-party installers or bloating openclaw.json.

ClawHub Agent Skills автор: ppaibb v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 779 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Локальный навык OpenClaw для управления несколькими учетными записями OpenAI Codex через снимки аутентификации.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:80
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Do **not** run `curl | bash` installers.
      в кавычках
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/cs.sh:11
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      TOKEN_URL="${CS_OAUTH_TOKEN_URL:-https://auth.openai.com/oauth/token}"
      известный сервисvendor-hostв кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/README-local-flow.md:40
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)
      - `curl | bash`
      с отрицанием

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 779 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears purpose-built for Codex account/profile switching, but it stores refreshable OAuth tokens and can modify active auth state with too little disclosed protection or user control.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.