SKILLEMALL.ai

AD pastewatch-mcp

Сервер для скрытого сокрытия секретов для агентов OpenClaw. Предотвращает утечку API-ключей, учетных данных базы данных, SSH-ключей, электронных писем, IP-адресов, JWT и более 30 других типов секретов поставщикам LLM. Включает команду защиты, API-прокси, канарские токены, зашифрованное хранилище, сканирование истории git, сканирование состояния организации, файловый наблюдатель и панель управления. Используйте при чтении/записи файлов, которые могут содержать секреты, настройке безопасности агента или аудите на предмет раскрытия учетных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Secret redaction MCP server for OpenClaw agents. Prevents API keys, DB…»

Secret redaction MCP server for OpenClaw agents. Prevents API keys, DB credentials, SSH keys, emails, IPs, JWTs, and 30+ other secret types from leaking to LLM providers. Includes guard command, API proxy, canary tokens, encrypted vault, git history scanning, org posture scanning, file watcher, and dashboard. Use when reading/writing files that may contain secrets, setting up agent security, or auditing for credential exposure.

ClawHub Agent Skills автор: ppiankov v1.3.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 867 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сервер для скрытого сокрытия секретов для агентов OpenClaw.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:114
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      systemctl enable pastewatch-proxy
      security-скилл

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, write), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1867 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a clearly disclosed local secret-redaction integration, though it can inspect sensitive files and optionally run a persistent LLM API proxy if the user enables it.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.