BF multi-group-chat-manager
Двойная система профилирования пользователей + уровня симпатии + собственный движок жидкостной памяти. Нулевые внешние зависимости (основные), только OneBot collector использует requests. Профилирование использует собственный движок FluidMemory для отслеживания характеристик пользователя, поддерживает затухание по кривой забывания Эббингауза + автоматическое усиление сопоставления по ключевым словам. Уровень симпатии основан на системе начисления/снятия баллов по правилам группы, защита файлов JSON + блокировка файлов. Единая конфигурация: config.json централизованное управление, горячая загрузка без перезапуска. Управление многогрупповыми онлайн/офлайн статусами: точное сканирование на основе интервалов временных меток. OneBot collector + движок правил симпатии, управление файлами правил, поддержка многогрупповых дифференцированных правил, дедупликация по уровню, двойной режим auto/ai. Конвейер сканирования интегрирует три этапа: сбор → симпатия → усиление профиля.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用户画像+好感度双系统 + 自研液态记忆引擎。零外部依赖（核心），仅 OneBot 采集器使用 requests。画像使用自研 FluidM…»
用户画像+好感度双系统 + 自研液态记忆引擎。零外部依赖（核心），仅 OneBot 采集器使用 requests。画像使用自研 FluidMemory 引擎追踪用户特征，支持艾宾浩斯遗忘曲线衰减+自动关键词匹配强化。好感度基于群规加减分系统，JSON文件+文件锁保护。全配置统一化：config.json 集中管理，热加载不重启。多群聊上下线管理：基于时间戳区间精准扫描。OneBot 采集器+好感度规则引擎，规则文件化管理，支持多群差异化规则，水位线去重，auto/ai 双模式。扫描流水线集成采集→好感度→画像强化三阶段。
Двойная система профилирования пользователей + уровня симпатии + собственный движок жидкостной памяти.
Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/rules/rule_群号.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:3Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)[](https://github.com/pppig1357/multi-group-chat-manager)
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/rules/rule_群号.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository"
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/rules/rule_群号.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3330 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -246 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 50 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.