AA multi-model-critique
Запускает сложные промпты через конвейер многомодельной дискуссии со структурированным самосовершенствованием. Используйте, когда пользователь устанавливает сложный флаг (например, complex=true/complex) или запрашивает высокорискованные, неоднозначные или длинные рассуждения, где одной модели недостаточно. Выдает результаты путем: (1) параллельных запусков моделей, (2) взаимной критики, (3) пересмотра на основе критики и (4) окончательного синтезированного ответа с указанием неопределенностей и заметок о доказательствах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run complex prompts through a multi-model deliberation pipeline with s…»
Run complex prompts through a multi-model deliberation pipeline with structured self-improvement. Use when the user sets a complex flag (e.g., complex=true/complex) or asks for high-stakes, ambiguous, or long-form reasoning where one model is not enough. Produces outputs by: (1) parallel model runs, (2) cross-critique, (3) critique-driven revision, and (4) final synthesized answer with uncertainties and evidence notes.
Запускает сложные промпты через конвейер многомодельной дискуссии со структурированным самосовершенствованием.
Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Run complex prompts through a multi-model deliberation pipeline wi… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1094 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.