AC fred-data-viz
Создавайте готовые к публикации экономические сравнительные диаграммы из Федеральных резервных экономических данных (FRED). Используйте, когда пользователю нужно визуализировать, сравнить или проанализировать временные ряды экономических данных, такие как ВВП, заработная плата, инфляция, занятость, прибыль корпораций или любые данные из серии FRED. Активируется запросами на экономические диаграммы, визуализацию данных FRED, графики разрыва между производительностью и оплатой труда, сравнение роста заработной платы, диаграммы ВВП против компенсации, графики индексированных экономических данных или аннотированные визуализации временных рядов макроэкономических показателей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create publication-ready economic comparison charts from Federal Reser…»
Create publication-ready economic comparison charts from Federal Reserve Economic Data (FRED). Use when the user needs to visualize, compare, or analyze economic time series data such as GDP, wages, inflation, employment, corporate profits, or any FRED-series data. Triggers on requests for economic charts, FRED data visualization, productivity-pay gap graphs, wage growth comparisons, GDP vs compensation charts, indexed economic data plots, or annotated timeline visualizations of macroeconomic indicators.
Создавайте готовые к публикации экономические сравнительные диаграммы из Федеральных резервных экономических данных (FRED).
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 758 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 509 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.