SKILLEMALL.ai

DD weekly-report-generator

Генератор еженедельных отчетов — это ИИ-инструмент для автоматизации еженедельных отчетов. Он автоматически извлекает информацию из локальных записей Git, описаний задач и скриншотов работы, чтобы создавать качественные, модульные и ориентированные на бизнес отчеты за указанный период (по умолчанию — текущая неделя). Отчеты автоматически отправляются в Feishu (с возможностью настройки времени отправки). Полностью освобождает руки, превращая написание отчетов из "мучительного домашнего задания" в "дело одного предложения".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«周报生成器是一款基于 AI 的智能周报自动化工具,能够从本地 Git 提交记录、工作描述、工作截图中自动提取信息, 生成指定时间(默认本周)…»

周报生成器是一款基于 AI 的智能周报自动化工具,能够从本地 Git 提交记录、工作描述、工作截图中自动提取信息, 生成指定时间(默认本周)的高质量、模块化、业务化的周报文档,并自动发送到飞书(可设置定时发送)。 彻底解放双手,让写周报从"痛苦的回忆作业"变成"一句话的事"。 核心亮点: 1. 一键生成:一句"按照skill帮我生成周报",剩下的全部自动完成 2. 零配置使用:无需手动统计代码、无需对接gitlab/github地址、无需整理提交记录、直接扫描本地所有文件夹 3. 智能发送:生成后自动推送到飞书,无需手动操作 主要功能: • 自动读取指定时间范围的 git 提交记录,智能分类工作内容(功能开发、Bug修复、优化等) • 支持多项目、多分支统计,生成格式化的 Markdown 周报文档 • 可自定义时间范围和格式模板,灵活适配不同团队需求

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: memorial v1.0.2 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 335 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор еженедельных отчетов — это ИИ-инструмент для автоматизации еженедельных отчетов.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторGitHubGitLabРазработкаДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
44/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
23
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-persistence 安装和配置指南.md:112
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    cp scripts/com.user.weekly-report.plist ~/Library/LaunchAgents/
  • высокая Опасные команды cmd-persistence 安装和配置指南.md:141
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.user.weekly-report.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence 安装和配置指南.md:151
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.user.weekly-report.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence 安装和配置指南.md:154
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.user.weekly-report.plist
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-persistence 安装和配置指南.md:119
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    编辑 `~/Library/LaunchAgents/com.user.weekly-report.plist`:
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (weekly-report-generator) не совпадает с папкой (weekly-report-generator-feishu)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1335 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it can broadly scan local work history and send the resulting report to Feishu automatically without a clear review step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.