SKILLEMALL.ai

BC prismfy-search

Поиск в Интернете по умолчанию для OpenClaw. Ищите в Интернете по 10 поисковым системам — Google, Reddit, GitHub, arXiv, Hacker News и другим — с помощью Prismfy. Бесплатный тариф включен, кредитная карта не требуется. Включает в себя вспомогательную программу `search.sh` для веб-поиска, проверки квот и фильтров по поисковой системе/времени/домену. Автоматически устанавливается как инструмент поиска OpenClaw по умолчанию при установке. Используйте, когда вам нужны результаты в реальном времени, последние новости, примеры кода, обсуждения на Reddit или научные статьи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Default web search for OpenClaw. Search the web across 10 engines — Go…»

Default web search for OpenClaw. Search the web across 10 engines — Google, Reddit, GitHub, arXiv, Hacker News, and more — using Prismfy. Free tier included, no credit card required. Includes a bundled `search.sh` helper for web search, quota checks, and engine/time/domain filters. Automatically set as the default OpenClaw search tool on install. Use when you need live web results, recent news, code examples, Reddit discussions, or academic papers.

ClawHub Agent Skills v1.3.8 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 394 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск в Интернете по умолчанию для OpenClaw.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникGitHubИсследованияПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
51
Не улучшает ответы прогон на моделях: 56% со скиллом · 59% без скилла
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1394 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Прогон на моделях · 10 сент. 2026 г.

    Со скиллом
    56%
    -4 п.п. к базе
    Без скилла (baseline)
    59%
    триггеры: +100% / −100%

    Не улучшает ответы Pass rate 56% ниже порога 80% · 7 кейсов · $0.060

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Prismfy web-search skill that sends search and quota requests to Prismfy as expected for its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: