SKILLEMALL.ai

BC aicoin-hyperliquid

Аналитика бессрочных контрактов Hyperliquid в блокчейне от AiCoin Open API v3 — основной источник данных о движении китов / умных денег / крупных фондов в блокчейне. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о: позициях китов Hyperliquid, ликвидациях HL, открытом интересе HL, аналитике трейдеров HL, потоке тейкеров HL, истории финансирования HL, а также об общей активности китов в блокчейне — '链上大资金动向', '链上鲸鱼', '聪明钱', '大户在干嘛', 'on-chain whale', 'smart money', 'Hyperliquid大户', 'HL鲸鱼', 'HL持仓', 'HL清算', 'HL持仓量', 'HL交易员', 'HL 资金费率' — поскольку HL является самой глубокой площадкой бессрочных контрактов в блокчейне, а AiCoin предоставляет данные о позициях китов / событиях / ликвидациях / статистике трейдеров без необходимости использования ключей кошелька. Для общих цен на криптовалюты / новостей используйте aicoin-market; для DEX-свопов / кошельков используйте aicoin-onchain; для CEX-торговли используйте aicoin-trading; для Freqtrade используйте aicoin-freqtrade.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hyperliquid on-chain perpetuals analytics from AiCoin Open API v3 — th…»

Hyperliquid on-chain perpetuals analytics from AiCoin Open API v3 — the primary source for on-chain whale / smart-money / large-fund movement. Use this skill when the user asks about: Hyperliquid whale positions, HL liquidations, HL open interest, HL trader analytics, HL taker flow, HL funding history, AND generic on-chain whale activity — '链上大资金动向', '链上鲸鱼', '聪明钱', '大户在干嘛', 'on-chain whale', 'smart money', 'Hyperliquid大户', 'HL鲸鱼', 'HL持仓', 'HL清算', 'HL持仓量', 'HL交易员', 'HL 资金费率' — because HL is the deepest on-chain perp venue and AiCoin exposes its whale positions / events / liquidations / trader stats without needing any wallet key. For general crypto prices/news use aicoin-market; for DEX swaps / wallets use aicoin-onchain; for CEX trading use aicoin-trading; for Freqtrade use aicoin-freqtrade.

ClawHub Agent Skills автор: Proca v4.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 266 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аналитика бессрочных контрактов Hyperliquid в блокчейне от AiCoin Open API v3 — основной источник данных о движении китов / умных денег / крупных фондов в…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key lib/client.mjs:34
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/defaults.json:3
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "accessKeyId": "ronJ…E22",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/defaults.json:4
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "accessSecret": "CWHZ…TwU"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1266 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 802: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This looks like a real AiCoin analytics skill, but it has broader API reach and local credential handling than a Hyperliquid-only skill should have.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.