SKILLEMALL.ai

AB office-hour-legends

Legends — проводит симуляцию сессии офисных часов в стиле YC с выбранным вами партнером YC или выпускником. Поместите файлы персон в формате markdown (identity.md, soul.md, skills.md, voice.md) в директорию personas/<имя>/, и этот навык загрузит их, примет личность и проведет рабочий процесс офисных часов через его призму. Поддерживает обзор транскриптов Fathom — загрузите запись встречи, и легенда просмотрит вашу питч-презентацию, звонок инвестору или разговор с клиентом с обратной связью по временным меткам. Используйте, когда вас просят «legends», «office hour legends», «office hours with <имя>», «brainstorm with <легенда>», «review my pitch», «review my transcript» или «what would <имя> say about this».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Legends - run a YC-style office hours session simulated by a specific…»

Legends - run a YC-style office hours session simulated by a specific YC partner or alumnus of your choice. Drop markdown persona files (identity.md, soul.md, skills.md, voice.md) into personas/<name>/ and this skill will load them, adopt the legend, and run the office-hours workflow through their lens. Supports Fathom transcript review - pull in a meeting recording and have the legend review your pitch, investor call, or customer conversation with timestamped feedback. Use when asked to "legends", "office hour legends", "office hours with <name>", "brainstorm with <legend>", "review my pitch", "review my transcript", or "what would <name> say about this".

ClawHub Agent Skills автор: prodigalson v1.0.0 MIT-0 60 файлов · 3 скрипта тело ≈ 4 580 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Legends — проводит симуляцию сессии офисных часов в стиле YC с выбранным вами партнером YC или выпускником.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump personas/dalton-caldwell/identity.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (22) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      personas/dalton-caldwell/identity.md, personas/dalton-caldwell/soul.md, personas/garry-tan/identity.md, personas/garry-tan/soul.md, personas/jessica-livingston/identity.md
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash Read Grep Glob Write Edit AskUserQuestion WebSearch WebFetch Bash(~/.claude/skills/bookface/bookface-search.sh:*) Bash(hn:*)

    Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4580 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 63, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 16, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 664 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is purpose-aligned but should be reviewed because it can access sensitive meeting transcripts and save derived notes without a strong consent or retention gate.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.