SKILLEMALL.ai

AD fitbuddy

Персональный помощник по отслеживанию фитнеса и ведению дневника питания. Поддерживает запись веса/питания/упражнений/воды, автоматический расчет BMR/TDEE, диетические стратегии, такие как углеводный цикл, автоматический расчет питательных веществ из базы данных продуктов, ответы на вопросы о питании, составление планов тренировок, графики тенденций, периодические напоминания. Триггерные слова: запись питания/веса/упражнений/воды, фитнес-чекин/настройка/инициализация, сегодня съел/тренировался, просмотр прогресса, советы по тренировкам, выпил ли воды, информация о белках/углеводах/жирах/калориях, советы по питанию. Используйте, когда пользователь упоминает отслеживание фитнеса, ведение дневника питания, запись веса, запись упражнений, подсчет калорий, вопросы о питании или спрашивает о своем фитнес-прогрессе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专属健身追踪与饮食记录助手。支持体重/饮食/运动/饮水记录、BMR/TDEE自动计算、碳循环等饮食策略、食物数据库自动计算营养素、营养知识问…»

专属健身追踪与饮食记录助手。支持体重/饮食/运动/饮水记录、BMR/TDEE自动计算、碳循环等饮食策略、食物数据库自动计算营养素、营养知识问答、训练计划制定、趋势图表、定时提醒。触发词:记录饮食/体重/运动/饮水、健身打卡/设置/初始化、今天吃了/练了、查看进度、训练建议、喝水了吗、蛋白质/碳水/脂肪/热量相关、饮食建议。Use when user mentions fitness tracking, diet logging, weight recording, exercise logging, calorie counting, nutrition questions, or asks about their fitness progress.

ClawHub Agent Skills автор: PromiseWHH v2.1.1 MIT-0 20 файлов тело ≈ 736 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Персональный помощник по отслеживанию фитнеса и ведению дневника питания.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 736 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 10)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    FitBuddy is a coherent fitness-tracking skill that stores local health and diet logs, with optional reminder and restaurant integrations users should enable carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.