SKILLEMALL.ai

BC QELT Indexer

Запрашивать индексированные данные блокчейна QELT через Mainnet Indexer REST API — блоки, транзакции, историю адресов, балансы токенов и состояние синхронизации. Используйте, когда спрашивают о конкретных блоках или хэшах транзакций, истории транзакций кошелька, балансах токенов ERC-20 или статусе синхронизации индексатора. Ключ API не требуется. Ограничение скорости: 120 запросов/мин.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query indexed QELT blockchain data via the Mainnet Indexer REST API —…»

Query indexed QELT blockchain data via the Mainnet Indexer REST API — blocks, transactions, address history, token balances, and sync health. Use when asked about specific blocks or tx hashes, wallet transaction history, ERC-20 token balances, or indexer sync status. No API key required. Rate limit: 120 req/min.

ClawHub Agent Skills автор: PRQELT v0.1.0 5 файлов тело ≈ 1 057 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивать индексированные данные блокчейна QELT через Mainnet Indexer REST API — блоки, транзакции, историю адресов, балансы токенов и состояние…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Query indexed QELT blockchain data via the Mainnet Indexer REST AP… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (QELT Indexer) не совпадает с папкой (qelt-indexer)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1057 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a mostly read-only helper for looking up public QELT blockchain data through qelt.ai, with the main consideration that wallet and transaction queries go to that external service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.