SKILLEMALL.ai

BF macos-desktop-control-enhanced

macOS Desktop Control Enhanced обеспечивает системную автоматизацию рабочего стола на macOS, включая захват снимков экрана, управление процессами, операции с буфером обмена, системную информацию, управление приложениями (открытие/закрытие) и прямое взаимодействие с мышью, клавиатурой и экраном. Используйте этот навык, когда вам нужно программно управлять или запрашивать среду рабочего стола macOS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«macOS Desktop Control Enhanced provides system-wide desktop automation…»

macOS Desktop Control Enhanced provides system-wide desktop automation on macOS, including screenshot capture, process management, clipboard operations, system information, application control (open/close), and direct mouse, keyboard, and screen interaction. Use this skill when you need to programmatically control or query the macOS desktop environment.

ClawHub Agent Skills автор: PRY520OKGPT v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 609 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

macOS Desktop Control Enhanced обеспечивает системную автоматизацию рабочего стола на macOS, включая захват снимков экрана, управление процессами, операции с…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/example_mouse.py, assets/example_asset.png

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/example_mouse.py, assets/example_asset.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/example_mouse.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/example_asset.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/example_mouse.py, assets/example_asset.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/example_mouse.py, assets/example_asset.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 609 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly provides Mac desktop automation, but it gives broad screen, clipboard, keyboard, mouse, and process-killing power without enough safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.