BD option_whales
Запрос информации о потоках опционов в реальном времени и генерация отчетов об анализе сделок с использованием ИИ. Используйте, когда пользователи спрашивают о потоках опционов, необычной активности по опционам, позиционировании институциональных инвесторов, настроениях рынка по производным финансовым инструментам или отчетах об ИИ-сделках.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query real-time option flow intelligence and generate AI-powered trade…»
Query real-time option flow intelligence and generate AI-powered trade analysis reports. Use when users ask about option flow, unusual options activity, institutional positioning, market sentiment from derivatives, or AI trade reports.
Запрос информации о потоках опционов в реальном времени и генерация отчетов об анализе сделок с использованием ИИ.
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:77Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-API-Key: $OPTIONWHALES_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:88Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-API-Key: $OPTIONWHALES_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:99Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-API-Key: $OPTIONWHALES_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:103Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-API-Key: $OPTIONWHALES_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:107Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "X-API-Key: $OPTIONWHALES_API_KEY" \
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (option_whales) не совпадает с папкой (optionwhales)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3160 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.